Шоурум умного дома diHouse Pro предлагает выгодные условия для партнеров, открывающих или ремонтирующих магазины: при обращении до конца мая за клиентом закрепляется скидка на подбор и установку освещения в размере 15% на три месяца. Скидка предоставляется на все конфигурации светильников для ...
В Merlion действует акция по продуктам российских производителей: «Кешбэк за софт». Период действия акции: с 1 апреля по 30 июня 2024г. Участвующие товары: все продукты от производителей ГК «АСТРА», Р7-Офис, МойОфис, РедСофт, Базальт СПО, Инфотекс, Код Безопасности. За выполненный таргет по ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой программе по мультимедийному оборудованию, которую мы проводим совместно с вендорами из портфеля Treolan. Чтобы присоединиться к группе партнеров-путешественников, необходимо выполнить ряд условий за период проведения промо. Мы ...
Уважаемые партнеры! Merlion приглашает вас принять участие в маркетинговой акции по мелкой бытовой технике Hyundai и Starwind. Период действия акции: 1 – 30 апреля 2024. Закупите комплект «утюг + пылесос Hyundai или Starwind» на сумму от 200 000 до 750 000 рублей (накопительно за ...
Растущая цифровизация и распространение многоканальных процессов и транзакций привели к лавинообразному разрастанию данных. Сегодня организации используют неструктурированные данные для принятия бизнес-решений, касающихся, например, учета настроений покупателей, персонализации продуктов для заказчиков или отбора электронных документов. Они должны внимательно изучать информацию, поступающую от клиентов и других организаций, и прочесывать данные, собираемые с устройств. Это не только помогает организации быть начеку перед угрозами своей безопасности, но и служит гарантией правильного функционирования встроенных устройств. И если традиционные методы анализа данных работают только с тем, что уже приведено в количественную форму, то изучение больших разнородных комплексов неструктурированных данных требует распознавания образов и связей между внешне не связанными источниками данных. «Отыскание образов в неструктурированных данных может приводить к открытиям», — говорит Салил Годика, главный директор по стратегии и маркетингу и глава отраслевой группы в компании Happiest Minds, поставляющей ИТ-сервисы и решения. Однако традиционным специалистам по изучению данных необходимо приобретать новые навыки анализа неструктурированных данных. Вот двенадцать действий, которые надо ... читать далее.
Знайте свои источники разнородных данных. Спросите себя, какие источники данных важны для вашего анализа. Если информация лишь вскользь касается вашей темы, отбрасывайте ее в сторону. Пользуйтесь только абсолютно релевантными источниками.
Выберите метод аналитики и поставьте цели. Проводимый анализ будет бесполезным, если не ясно, на какой конечный результат он направлен. Какой сорт ответа вам нужен — количественная величина, тренд или что-то другое?
Оцените ваш технологический стек. Оцените ваш технологический стек исходя из конечных требований. Далее спланируйте информационную архитектуру проекта.
Важность доступа в реальном времени. Доступ в реальном времени особенно важен для компаний Интернет-торговли, чтобы оперативно назначать цены.
Озера данных лучше хранилищ данных. С пришествием больших данных все полезнее становится хранить информацию в озере данных в своем родном формате. В этом случае сохраняются метаданные и другие вещи, которые могут помочь в анализе.
Подготовьте данные к хранению. Оставляя нетронутым оригинальный файл, сделайте его очищенную копию. Например, в любом текстовом файле небрежный язык или сокращения могут затенять важную информацию.
Онтологический подход. Путем анализа вы можете установить связи между источниками и извлеченными сущностями, а потом создать структурированную базу данных для спецификаций. На это уйдет время, но знания, возможно, стоят того.
Извлекайте полезную информацию. Обрабатывая естественный язык с применением семантического анализа, можно использовать разметку по частям речи для извлечения именованных объектов, типа “лицо”, “организация”, “местоположение”, и их связей.
Пользуйтесь статистическим моделированием. Создав базу данных, классифицируйте и сегментируйте данные.
Настроения покупателей. Вы можете определять настроения покупателей, анализируя мнения, высказываемые в опросах и отзывах. Это помогает понять, какие продукты и сервисы надо рекомендовать в будущем, как их следует рекламировать, и каковы общие тенденции.
Анализируйте наиболее релевантные темы обсуждений. Наиболее релевантные темы, обсуждаемые покупателями, можно анализировать методами временного моделирования, которые экстрагируют темы или события,
Визуализируйте ваш анализ. Переводите результаты анализа в табличный и графический формат.
Рекомендовано к прочтению
Готовы ли мы к эре “разумного” документа? 2024-й должен стать годом автоматизации документов, чего не было со времен изобретения печатного станка. Контроль контента — ключевой момент, пишет на портале ComputerWeekly д-р Джон Бейт, генеральный директор SER Group. Теперь у нас есть технология, позволяющая развивать уровень интерактивной ...
«Самолет» создал HR-платформу Team by Samolet Группа «Самолет» создала собственную HR-платформу полного цикла для цифровизации всех HR-процессов в компании — Team by Samolet. Ключевой отличительной чертой Team by Samolet является реализация принципа сквозного управления персоналом, которая была главным достоинством западных систем HRM/HCM ...
Как снять ограничения дееспособности генеративного ИИ Чтобы полностью реализовать возможности генеративного искусственного интеллекта (GenAI), компании должны обеспечить ему контекстную основу, автоматизацию и прозрачность, пишет на портале ITPro Today Люк Паламара, вице-президент по управлению ИИ-продуктами компании UiPath. По мере того как ...
Как упростить интеллектуальную автоматизацию на предприятиях любого размера Интеллектуальная автоматизация (ИА) обладает значительным потенциалом, но ее внедрение сопряжено с определенными трудностями. О способах смягчить эти проблемы на портале ITPro Today рассказывает Преетпал Сингх, старший вице-президент по ИА компании Persistent Systems. ИА обладает огромным ...
Forrester: почему платформы RPA справятся с нашествием ИИ-агентов Компании, занимающиеся роботизацией процессов (RPA), используют технологию генеративного искусственного интеллекта (GenAI), чтобы не отстать от конкурентов из OpenAI, Google, многочисленных стартапов и действующих портфельных вендоров. Они продемонстрировали, как с его помощью можно создавать ботов ...
Искусство объединения унаследованных технологий и современной инфраструктуры, ориентированной на ИИ Джеремайя Стоун, технический директор компании SnapLogic, приводит на портале The New Stack ряд советов ИТ-руководителям, как продвигать инициативы в области искусственного интеллекта, несмотря на препятствия и давление, с которыми они сталкиваются. Быть ИТ-руководителем сейчас непросто. Подход ...
Три векторные базы данных с открытым исходным кодом для рабочих нагрузок ИИ Векторные базы данных становятся все более незаменимыми для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. К счастью, существуют векторные базы данных категории Open Source, которые полностью отвечают этим требованиям, пишет на портале ITPro Today Пит Лилли, вице-президент и генеральный менеджер ...
Forrester раскладывает рынок векторных баз данных по полочкам Революция больших языковых моделей (LLM) превратила векторные базы данных (VDB) из малоизвестной поисковой технологии в обязательный продукт для успешной работы генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Аналитики Forrester недавно изучили эту область, чтобы рассказать в новом отчете о том ...
Четыре ключевых фактора влияния ИИ на сферу хранения данных Опрошенные порталом ComputerWeekly эксперты обсуждают ключевые факторы влияния искусственного интеллекта на хранение данных, включая ввод-вывод (I/O) и возможные здесь узкие места, I/O-различия при обучении и выводе, а также проблемы управления данными и соблюдения нормативных требований. ИИ — одна ...
AIaaS: что нужно знать об ИИ как сервисе Вы не решаетесь внедрить в своей организации дорогостоящую полномасштабную инициативу в области искусственного интеллекта? Ответ на этот вопрос можно найти в облаке, считают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. ИИ как сервис (AIaaS) появился как способ получить доступ к мощным ...