30.11.2018 ЭкспертизаВсплеск объемов данных, поступающих сегодня в организации, требует, чтобы инструменты исследования данных полностью «понимали» информацию. Портал TechTarget опросил специалистов по данным, какие инструменты они используют. Данные и аналитика питают цифровую трансформацию и революционные преобразования. И единственный способ для предприятий сделать это питание высококалорийным заключается в том, чтобы вооружить своих статистиков, математиков и бизнес-аналитиков адекватными инструментами для извлечения знаний из постоянно растущих объемов корпоративных данных. Независимо от того, предназначены они для прямого статистического анализа, машинного обучения или визуализации, мощные инструменты совершенно необходимы для формирования управляемой данными культуры бизнеса. Опрошенные специалисты по данным из разных отраслей наиболее часто называли следующие пять инструментов. 1. Python Python, будучи программным средством реализации алгоритмов на заказ, является основным языком для многих специалистов по данным. 65,6% респондентов недавнего опроса 2052 пользователей ПО для аналитики и исследования данных, проведенного порталом KDnuggets, назвали его своим главным инструментом. «Мы используем Python как для исследования данных, так и в бэкэнд-задачах, что обеспечивает нам быструю разработку и развертывание модели машинного обучения, — сказал ведущий специалист по данным фирмы Cindicator Александр Осипенко. — У нас он также играет большую роль в обеспечении безопасности используемых ...
читать далее.
