16.09.2022 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментЧем занимается специалист в области науки о данных (data scientist)? Ведущий data scientist компании Amperity Ник Резник делится на портале Enterprisers Project своими мыслями о том, что делает его работу динамичной. Последние шесть лет я зарабатываю на жизнь предиктивным моделированием, являющимся центральным элементом прикладной науки о данных, которой я занимался на протяжении всей своей карьеры в США и других странах. Я начал свой путь в области науки о данных в компании Custora, которая создавала ПО для предиктивного маркетинга для предприятий электронной коммерции. После того как Custora была приобретена компанией Amperity, я присоединился к ее команде специалистов по науке о данных. Amperity практикует частично удаленную модель работы, что позволяет мне работать из любого места, где есть надежный Wi-Fi. Мой опыт в области науки о данных сосредоточен на создании конвейеров машинного обучения в рамках корпоративного ПО. Такая работа в большой степени зависит от инженерного мастерства, инфраструктурных аспектов и высокой производительности, как вычислительной, так и человеческой. Она также требует регулярной координации между специалистами в области науки о данных, МО-инженерами, бэкэнд-инженерами и продакт-менеджерами. Создание конвейеров МО — это большая работа: я работал над проектами, которые занимали от двух месяцев до двух лет от начала до конца. Тем не менее, каждый проект следовал схожей схеме — от идеи до создания прототипа и реализации. Ритмы проектов в области ...
читать далее.