25.10.2018 Новости, Искусственный интеллектЭто следует из новейшего «Цикла зрелости технологий Gartner» (Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2018), продемонстрированного участникам II Российского форума по системам искусственного интеллекта (RAIF 2018). C точки зрения экспертов Gartner, нахождение технологии на «пике завышенных ожиданий» означает, что все уже говорят о данной технологии и имеются компании, которые используют эту технологию в надежде получить от нее бизнес-преимущества. Однако к технологиям, находящимся на этом этапе цикла зрелости, надо относиться очень осторожно, — полагают специалисты Gartner. Ведь далее следует «пропасть разочарования». То есть период, во время которого выясняется, что у рассматриваемой технологии есть много слабых мест, недоработок и ограничений. Сравнение итогов крупномасштабных глобальных опросов «2016 Cognitive Survey» и «2018 AI Survey», проведенных IBM среди тысяч топ-менеджеров предприятий самых разных отраслей, также свидетельствует о том, что пользователи стали более осторожно относиться к технологиям искусственного интеллекта (ИИ), важным элементом которых являются методы машинного обучения вообще, и методы глубокого обучения (Deep Learning), в частности. «Да, на пути внедрения ИИ имеются барьеры, но они преодолимы», — считает директор по технологиям IBM в России и странах СНГ Николай Марин. Среди основных барьеров он назвал вопросы дополнительной ответственности, регулятивные ограничения, дефицит навыков. Вместе с тем Николай Марин, ссылаясь на итоги опросов ...
читать далее.