17.03.2016 Обзоры, Идеи и практики автоматизацииЮрий Петров
В последнее время немного снизился шум, связанный с технологиями Big Data. Нет, проблема никуда не исчезла, мир по-прежнему производит огромные и непрерывно увеличивающиеся объемы информации, но сами эти слова стали упоминаться реже. Дело дошло до того, что понятие Big Data исчезло из последнего исследования Gartner «Hype Cycle for Emerging Technologies 2015», породив волну комментариев о неактуальности этой темы. На самом деле Big Data всегда было термином зонтичным, объединяющим разные целевые задачи и методы их решения. Термин этот подчеркивал переход количества в качество, когда размер данных становится самостоятельной проблемой. И его отсутствие в исследовании Gartner говорит только о том, что одни направления, такие как Machine Learning и Data Science, вышли из тени «зонтика» Big Data и привлекли особое внимание, другие — вошли в повседневность и перестали быть развивающимися. Немного об определениях «Зонтичность» термина Big Data порождает путаницу в определениях, ведь каждый узкий специалист смотрит на проблему под своим углом и формулирует что-то свое. Каких только определений не дают этому термину на наших конференциях. Слышал даже совсем экзотичные: Big Data — это данные, которые превышают объем 4 Tб. На тот момент это был максимальный размер внешнего съемного диска; видимо, невозможность скопировать больший объем данных на один диск воспринималась докладчиком как серьёзная проблема, иначе трудно было понять названную цифру. Чаще утверждают, что Big Data — это ...
читать далее.