05.12.2016  Экспертиза, Искусственный интеллект

Ещё недавно со страниц СМИ не сходили новости об облачных технологиях, но в последнее время пальму первенства у них перехватили новые области ИТ— искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Будучи интересными в первую очередь с точки зрения своих возможностей, эти активно развивающиеся новинки уже сейчас они применяются для таких задач, как распознавание образов и символов, преобразование текста в речь, автоматический перевод с использованием нейронных сетей и др. По мнению некоторых экспертов, уже в скором времени ИИ будет задействован для решения маркетинговых задач, обслуживания клиентов, в логистике и роботизации рабочих процессов. В целом понятно, что за ИИ и машинным обучением — будущее. Согласно отчёту McKinsey за 2015 г., благодаря «прогнозному обслуживанию» (predictive maintenance) к 2025 г. компаниям удастся сократить операционные затраты на сумму, варьирующуюся в пределах от 240 до 630 млрд. долл. Издание ZDNet, ссылаясь на мнения экспертов по ИИ и руководителей некоторых компаний, подготовило несколько советов, которые помогут сориентироваться и понять те преимущества, которые сулит бизнесу ИИ. 1. Определите, какую пользу машинное обучение принесет вашей компании. «Первое, что нужно сделать на пути к применению ИИ, — обучить ваших инженеров или программистов базовым навыкам, которые пригодятся им для понимания сути технологии: как она работает и какие преимущества дает», — считает глава и соучредитель компании Cogisen Крис Рийндерс. В качестве примера ... читать далее.