01.11.2019 Экспертиза, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПРПередовое программное обеспечение стало использоваться в капиталоемких отраслях промышленности сорок лет назад. С тех пор производители не перестают совершенствовать свой подход к бизнесу и увеличивать доход. Сейчас в игру вступает новое поколение технологий с искусственным интеллектом, основанным на машинном обучении. Такие технологии позволяют вывести производственную эффективность на новый уровень. Чтобы быть на шаг впереди конкурентов, нужно не просто понимать, какие сложности заключает в себе машинное обучение, но и уметь их использовать для своей выгоды. Новейшие решения с поддержкой машинного обучения могут предсказывать износ и выход активов из строя с упреждением в несколько недель, отличать стандартное поведение оборудования от нестандартного. Кроме того, они позволяют обнаруживать сложные комбинации данных и признаки снижения эффективности и скорого отказа. После этого программные решения могут оповестить операторов и даже предложить меры по предотвращению отказа или снижению ущерба. Лучшее программное обеспечение работает независимо и поддерживает самообучение. Такое ПО поддерживает так называемое «машинное обучение без учителя» (unsupervised machine learning). Это особый метод изучения моделей поведения с помощью приемов группирования. Эти приемы позволяют определить «стандартное» поведение на основе сигналов от датчиков на устройстве и вокруг него. После определения стандартных моделей поведения начинается анализ новых данных. Такой анализ позволяет находить ...
читать далее.
