Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Эксперты в области данных и аналитики делятся с порталом ZDNet своим мнением по поводу ожидаемых в новом году событий на рынке. Они коснулись таких тем, как большие данные, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), облако, нехватка квалифицированных кадров и многие другие. Hadoop и большие данные: живее всех живых Был ли бы полноценным обзор без нападок на Hadoop и большие данные, хотя все понимают, что слухи о смерти этой комбинации технологий сильно преувеличены? «О смерти Hadoop ходит много разговоров, но в его экосистеме есть восходящие звезды. Такие фреймворки, как Spark и Presto, научились извлекать из данных большой объем ценной информации, поэтому их приняли в более широкую вычислительную экосистему. HDFS [распределенная файловая система Hadoop] умрет, но как вычислительная платформа Hadoop будет не просто жить, но и крепко стоять на ногах», — считает основатель и CTO Alluxio Хаоюань Ли. CTO Yellowbrick Data Брайан Булковски придерживается схожей точки зрения: «Большие данные по-настоящему мертвы, но на горизонте маячат огромные озера данных». Руководитель департамента решений по управлению данными и обеспечения конфиденциальности данных SAS Тодд Райт напоминает, что «наличие большого количества данных, которые берут начало из множества источников, еще не означает обладание самой технологией больших данных. Ее реализация тесно связана с умением разрабатывать точные аналитические модели, которые и раскрывают скрытую в данных ценность». ИИ проникает в самое ... читать далее.
