25.03.2020 Экспертиза, Искусственный интеллектУ многих компаний сложилось ошибочное представление о взаимосвязи больших данных и искусственного интеллекта. Опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты проясняют ключевые детали, касающиеся совместной работы этих технологий. По мере того, как организации продолжают наполняться большими данными — объемными, высокоскоростными и/или разнообразными информационными активами — встает вопрос, как из них извлечь информацию, которая бы представляла ценность для бизнеса. «Обладание большими данными, естественно, ведет к передовой аналитике. Когда у вас есть возможность собрать много информации по теме бизнеса, который за счет этого можно улучшить, вас не устроит поверхностный подход и вы наверняка захотите открыть неизвестное, выяснить первопричину, предсказать, что произойдет, решить проблемы с предельной точностью, — говорит старший директор по управлению продуктами Talend Жан-Мишель Франко. — Люди не могут сделать это в одиночку, без помощи машины». ИИ для бизнеса следует рассматривать не только как средство для осмысления накопленной информации, но и дисциплину, работа которой зависит от наличия больших массивов данных, поэтому вполне естественно, что сегодня большие данные и ИИ часто ассоциируются друг с другом. «Безусловно, между большими данными и ИИ существует тесная связь, — утверждает Жан-Поль Баритуго, директор компании Pace Harmon, которая оказывает консалтинговые услуги в сфере трансформации бизнеса и аутсорсинга. — Большие данные — это топливо, а ИИ — это ...
читать далее.
