03.04.2020  Экспертиза, Интернет, Искусственный интеллект, Мобильные и беспроводные решения

В последние годы растет интерес к использованию ускорителей для повышения производительности стандартных серверов. Первопроходцами на этой стезе оказались графические процессоры, использовавшиеся для ускорения решений на базе искусственного интеллекта/машинного обучения. Сегодня программируемые логические интегральные схемы, сетевые карты SMART-NIC на серверах и другие ускорители с низким уровнем энергопотребления, встроенные в оконечные устройства, способны справляться с задачами аналитики данных, машинного обучения и формированием логических выводов. В этой статье мы решили изложить наш взгляд на новые классы ускорителей и на то, какую роль они сыграют в постепенном распространении Интернета вещей и 5G, по мере того как происходит перераспределение рабочей нагрузки от периферийных устройств к ЦОДам и облачным решениям. Эпоха данных знаменует собой преобразование технологичной картины мира и распространение технологий ускорения В современном мире наблюдается экспоненциальный рост данных, увеличение количества устройств, подключенных к Интернету вещей, и цифровая трансформация каждой отрасли. В этих условиях будущее технологий определяется потребностью в экономичной обработке данных, максимальном приросте стоимости бизнеса и окупаемости инвестиций. В эпоху данных возникают вычислительные архитектуры, обеспечивающие обработку данных рядом с источником их генерирования, когда информация передается по протяженным сетям только для хранения данных или их анализа на другом ... читать далее.