03.08.2020 Экспертиза, Искусственный интеллектОрганизации используют науку о данных для получения ответов на широкий спектр вопросов, но эти ответы не абсолютны, считают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Специалисты по бизнесу традиционно смотрят на окружающий мир через призму конкретных терминов, а иногда даже круглых цифр. Их видение является черно-белым в отличие от видения оттенков серого, которое создают специалисты по данным. Последние не предлагают точных цифр, как, например, 40%. Их результаты носят вероятностный характер. Степень достоверности определяется допустимой погрешностью. (Разумеется, статистические расчеты гораздо сложнее). Понимание вероятностного подхода помогает лицам, принимающим нетехнические решения, в следующем: · более критически относиться к цифрам, используемым при принятии решений; · понимать, что прогнозы носят вероятностный характер и не являются абсолютной истиной; · сравнивать варианты с более высокой точностью, сознавая, что все они являются компромиссами; · вступать в более содержательные и информативные дискуссии со специалистами по данным. Действительно, есть несколько причин, по которым наука о данных не относится к точным. Некоторые из них описаны ниже. «При эффективном применении науки о данных мы используем статистику для моделирования реального мира, но не ясно, описывают ли статистические модели, которые мы тщательно разрабатываем, происходящее в реальном мире, — сказал Бен Мозли, доцент кафедры исследования операций Tepper School of Business университета Карнеги — ...
читать далее.
