В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Организации используют науку о данных для получения ответов на широкий спектр вопросов, но эти ответы не абсолютны, считают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Специалисты по бизнесу традиционно смотрят на окружающий мир через призму конкретных терминов, а иногда даже круглых цифр. Их видение является черно-белым в отличие от видения оттенков серого, которое создают специалисты по данным. Последние не предлагают точных цифр, как, например, 40%. Их результаты носят вероятностный характер. Степень достоверности определяется допустимой погрешностью. (Разумеется, статистические расчеты гораздо сложнее). Понимание вероятностного подхода помогает лицам, принимающим нетехнические решения, в следующем: · более критически относиться к цифрам, используемым при принятии решений; · понимать, что прогнозы носят вероятностный характер и не являются абсолютной истиной; · сравнивать варианты с более высокой точностью, сознавая, что все они являются компромиссами; · вступать в более содержательные и информативные дискуссии со специалистами по данным. Действительно, есть несколько причин, по которым наука о данных не относится к точным. Некоторые из них описаны ниже. «При эффективном применении науки о данных мы используем статистику для моделирования реального мира, но не ясно, описывают ли статистические модели, которые мы тщательно разрабатываем, происходящее в реальном мире, — сказал Бен Мозли, доцент кафедры исследования операций Tepper School of Business университета Карнеги — ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
