Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Дэйв Канг, вице-президент и руководитель отдела анализа данных Capital One рассказывает на портале InformationWeek об опыте демократизации МО для нетехнических пользователей в масштабах этой холдинговой банковской компании. До появления МО сложный и масштабный анализ массивов данных проводился статистиками. Сегодня организации все больше полагаются на MО для выполнения этой работы с большей точностью, скоростью и масштабом. По мере того как все больше компаний переходят на облачные технологии и начинают управлять большими данными, руководители предприятий задаются вопросом, как они могут расширить возможности науки о данных и MО для улучшения финансовых показателей. Демократизации МО способствуют платформы для науки о данных и МО, которые могут предоставить эту технологию более широкому кругу пользователей, например, бизнес-аналитикам. По данным опроса Gartner «2022 Gartner CIO and Technology Executive survey», 48% респондентов уже внедрили или планируют внедрить ИИ/МО в ближайшие 12 месяцев. Им явно потребуются эти платформы, поскольку в большинстве организаций ощущается нехватка специалистов в области науки о данных и MО. Мы демократизировали МО в Capital One путем создания внутренней платформы МО, которая предоставляет сотрудникам компании управляемый доступ к алгоритмам, компонентам и инфраструктуре для повторного использования. Это позволяет специалистам, не занимающимся наукой о данных и машинным обучением, использовать МО для принятия бизнес-решений и добиваться ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
