Закупите продукцию брендов BEKO, Indesit, Hotpoint, Stinol за период проведения программы и получите главный приз – поездку на космодром Байконур на двоих! Станьте очевидцем запуска ТГК «Прогресс МС- 36»
Специальные цены на избранный ассортимент товаров для дома. Товары-участники: Бренды GORENJE, KORTING, ORAL-B, PANASONIC, REMINGTON, SAMSUNG, UFESA, ZELMER, БИРЮСА
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей сетевых фильтров CBR до 23 декабря: - 11111084 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-018M-B, 10A, 10A, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75 мм2, медь, 1.8 м, чёрный - 11111085 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-030M-B, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75мм2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Чем занимается специалист в области науки о данных (data scientist)? Ведущий data scientist компании Amperity Ник Резник делится на портале Enterprisers Project своими мыслями о том, что делает его работу динамичной. Последние шесть лет я зарабатываю на жизнь предиктивным моделированием, являющимся центральным элементом прикладной науки о данных, которой я занимался на протяжении всей своей карьеры в США и других странах. Я начал свой путь в области науки о данных в компании Custora, которая создавала ПО для предиктивного маркетинга для предприятий электронной коммерции. После того как Custora была приобретена компанией Amperity, я присоединился к ее команде специалистов по науке о данных. Amperity практикует частично удаленную модель работы, что позволяет мне работать из любого места, где есть надежный Wi-Fi. Мой опыт в области науки о данных сосредоточен на создании конвейеров машинного обучения в рамках корпоративного ПО. Такая работа в большой степени зависит от инженерного мастерства, инфраструктурных аспектов и высокой производительности, как вычислительной, так и человеческой. Она также требует регулярной координации между специалистами в области науки о данных, МО-инженерами, бэкэнд-инженерами и продакт-менеджерами. Создание конвейеров МО — это большая работа: я работал над проектами, которые занимали от двух месяцев до двух лет от начала до конца. Тем не менее, каждый проект следовал схожей схеме — от идеи до создания прототипа и реализации. Ритмы проектов в области ... читать далее.
