Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Специальные цены на оптовые закупки выделенного ассортимента товаров сетевого оборудования TENDA! Уточняйте подробную информацию у менеджеров АБСОЛЮТ
Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Мы запускаем весеннюю промопрограмму на принтеры URSA UR520DE! UR520DE – настольный принтер прямой термопечати, который ценят за: ▶ Простоту — интуитивно понятный дизайн и автоматическая калибровка ▶ Надёжность — увеличенный ресурс печатной головки и регулирующих датчиков ▶ Скорость печати — ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
12345Все

Один день из жизни data scientist

16.09.2022  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Чем занимается специалист в области науки о данных (data scientist)? Ведущий data scientist компании Amperity Ник Резник делится на портале Enterprisers Project своими мыслями о том, что делает его работу динамичной. Последние шесть лет я зарабатываю на жизнь предиктивным моделированием, являющимся центральным элементом прикладной науки о данных, которой я занимался на протяжении всей своей карьеры в США и других странах. Я начал свой путь в области науки о данных в компании Custora, которая создавала ПО для предиктивного маркетинга для предприятий электронной коммерции. После того как Custora была приобретена компанией Amperity, я присоединился к ее команде специалистов по науке о данных. Amperity практикует частично удаленную модель работы, что позволяет мне работать из любого места, где есть надежный Wi-Fi. Мой опыт в области науки о данных сосредоточен на создании конвейеров машинного обучения в рамках корпоративного ПО. Такая работа в большой степени зависит от инженерного мастерства, инфраструктурных аспектов и высокой производительности, как вычислительной, так и человеческой. Она также требует регулярной координации между специалистами в области науки о данных, МО-инженерами, бэкэнд-инженерами и продакт-менеджерами. Создание конвейеров МО — это большая работа: я работал над проектами, которые занимали от двух месяцев до двух лет от начала до конца. Тем не менее, каждый проект следовал схожей схеме — от идеи до создания прототипа и реализации. Ритмы проектов в области ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


Gartner: компании с успешными ИИ-инициативами инвестируют в базу данных и аналитики в 4 раза больше
Организации, добивающиеся успеха во внедрении искусственного интеллекта (ИИ), инвестируют в фундаментальные направления — такие как качество данных, управление данными, подготовка персонала и управление изменениями — до четырех раз больше (в доле от выручки), чем компании с неудачными ...

Каждый пятый пользователь нейросетей в России планирует с их помощью поездки
На фоне активного внедрения нейросетей в повседневную жизнь «Лаборатория Касперского» решила изучить, как пользователи применяют ИИ в сценариях, связанных с путешествиями. Так, каждый пятый россиянин, который использует нейросети, планирует с их помощью свои поездки, в частности ищет рекомендации ...

Forrester: топ-10 перспективных технологий-2026
Искусственный интеллект покинул чат — в буквальном смысле. После многих лет существования внутри экранов и цифровых рабочих процессов ИИ в 2026 г. выходит в физический мир. Он проникает в роботов, транспортные средства и окружающие среды, которые находятся над приложениями и веб-сайтами, которыми ...

Почему ИИ стал опорой для небольших команд в сложных B2B-нишах
Предисловие: о реальности ИИ в B2B Чтобы не выглядеть голословным в теме, где слишком легко манипулировать цифрами и с уверенным видом рассказывать, как прекрасно работают исходящие звонки ИИ-ассистентов по базе потенциальных клиентов, сразу оговорюсь: где-то они, возможно, и работают. Но точно не ...

АПРИ и Napoleon IT сократили время проверки строительных актов в 8 раз — с помощью LLM вместо сметчика
АПРИ и Napoleon IT внедрили систему семантического сопоставления строительных документов на базе LLM: время обработки одного акта КС-2 сократилось с 40–60 минут до 5–10, формирование сводной ведомости по подрядчикам — с рабочего дня до нескольких минут. При опытной эксплуатации система выявила ...
     
Forrester: топ-10 перспективных технологий-2026
Искусственный интеллект покинул чат — в буквальном смысле. После многих лет существования внутри экранов и цифровых рабочих процессов ИИ в 2026 г. выходит в физический мир. Он проникает в роботов, транспортные средства и окружающие среды, которые находятся над приложениями и веб-сайтами, которыми ...

Консолидации стека данных: в чем могут ошибаться инженерные руководители
Анил Инамдар, руководитель Data Services в NetApp Instaclustr, рассказывает на портале The New Stack о том, почему консолидация стека данных создает скрытый архитектурный долг и как инженерные руководители могут защитить автономию своих команд. Когда IBM объявила о приобретении Confluent (вскоре ...

Почему ИИ стал опорой для небольших команд в сложных B2B-нишах
Предисловие: о реальности ИИ в B2B Чтобы не выглядеть голословным в теме, где слишком легко манипулировать цифрами и с уверенным видом рассказывать, как прекрасно работают исходящие звонки ИИ-ассистентов по базе потенциальных клиентов, сразу оговорюсь: где-то они, возможно, и работают. Но точно не ...

Чем больше вы контролируете, тем меньше управляете
В статье расскажу, почему постоянный контроль разрушает команду и как выстроить делегирование эффективно. Парадокс контроля Есть одна картина, которую я наблюдаю с пугающей регулярностью. Руководитель работает больше всех в команде. Проверяет каждое решение. Согласовывает каждый подход. Лично ...

Как рабочие нагрузки ИИ меняют дизайн дата-центров
Рабочие нагрузки искусственного интеллекта меняют подход к проектированию центров обработки данных, определяя переход от жесткого резервирования к гибкости, адаптированной под конкретные потребности, пишет на портале Data Center Knowledge Харкс Сингх, технический директор и соучредитель ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Апрель 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930   

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.3.  Создание сайта — студия iMake.