Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
В условиях приливной волны генеративного искусственного интеллекта (GenAI) существующие ресурсы центров обработки данных должны быть оптимизированы для обеспечения беспрепятственной интеграции, пишет на портале Data Center Knowledge Тим Феррис, руководитель практики модернизации дата-центров поставщика управляемых сервисов Blue Mantis. За последний год мировая индустрия дата-центров стала свидетелем начала поистине трансформационной эры, ускоренной стремительным развитием GenAI. Благодаря распространению передовых больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT-4, ландшафт обработки и управления данными быстро и кардинально изменился, что требует глубокого понимания его последствий для CEO и CIO. Становится все более важным подготовить существующие ресурсы дата-центров к этой приливной волне GenAI, чтобы обеспечить беспрепятственную интеграцию, соответствующую целям организации. GenAI: модели, обучение и выводы В сфере GenAI модель ИИ выступает в роли виртуального мозга, использующего сложные алгоритмы для обработки данных, распознавания закономерностей и принятия обоснованных решений. Обучение модели ИИ сродни обучению человеческого мозга, оно предполагает использование обширных массивов данных. В процессе обучения модель ИИ получает возможность обдумывать ситуации, со временем адаптироваться и расширять свои возможности по принятию решений. После такого обучения модель применяется к новым, неизвестным ей данным, что позволяет ей делать прогнозы или принимать решения ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
