Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Поскольку искусственный интеллект продолжает революционизировать различные отрасли, организации ищут новые способы использования трансформационного потенциала технологий ИИ. Хотя большинство руководителей компаний считают, что ИИ необходим для обеспечения устойчивости бизнеса, удается ли их организациям успешно внедрять ИИ? Согласно исследованию «Architect an AI Advantage», проведенному компанией Hewlett-Packard Enterprise (HPE), слишком многие компании испытывают ложное чувство уверенности в своем подходе к ИИ, сообщает портал EnterpriseAI. Отчет HPE показывает, что хотя организации намерены продолжать инвестировать в ИИ, они упускают из виду такие ключевые моменты, как недостатки в сетевом и компьютерном обеспечении, низкий уровень зрелости данных, их готовности и соблюдения нормативных требований. Эти недостатки могут подорвать способность организации добиваться успешных результатов в области ИИ и негативно повлиять на будущий возврат инвестиций (ROI). Хотя краткосрочные решения, связанные с инвестициями в ИИ, могут принести прибыль, для достижения более устойчивого успеха потребуется более глубокое понимание полного жизненного цикла ИИ. Исследование HPE показывает, что менее половины ИТ-руководителей признают, что имеют полное представление о требованиях рабочих нагрузок ИИ. Это ставит под сомнение их способность точно обеспечивать такие нагрузки. Опасения вызывает и низкий уровень зрелости данных. Лишь 7% организаций разработали возможности для получения данных в режиме ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
