03.07.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Мобильные и беспроводные решения

Хотя может показаться логичным запускать рабочие нагрузки искусственного интеллекта в облаке, появление ИИ на аппаратном обеспечении пользовательских устройств предоставляет альтернативу на уровне локальных вычислений, пишет на портале ComputerWeekly Рис Хейден, главный аналитик ABI Research, возглавляющий исследования в области ИИ и машинного обучения. Если вы не являетесь бухгалтером, вся процедура подачи налоговых деклараций в конце года может стать настоящим кошмаром. Хотя вы с нетерпением ждете налогового вычета, вам, вероятно, не слишком нравится выкладывать деньги налоговому эксперту или тратить пару часов на самостоятельное заполнение декларации. Но что, если бы весь процесс можно было выполнить с помощью цифрового помощника на вашем смартфоне? Экономия времени и средств от подобного приложения была бы значительной. Такова потенциальная мощь ИИ на устройстве (on-device AI). Пример с налоговой декларацией — лишь один из многих способов, с помощью которых ИИ на устройстве может сэкономить время и деньги потребителей и предприятий. От оптимизации «умной» бытовой техники до автоматического составления контракта с клиентом — генеративный ИИ на устройстве и приложения для повышения производительности, которые он может создать, являются ключом к открытию новой захватывающей эпохи на рынках смартфонов и ПК. Рабочие нагрузки ИИ уходят из облака ИИ для личных и рабочих устройств — не новая концепция, однако сейчас подавляющее большинство ИИ-приложений работает в облаке. Хотя ... читать далее.