22.07.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Чтобы получить конкурентное преимущество, ИТ-руководители должны научиться создавать платформы и приложения для обслуживания машинных клиентов, пишет на портале InformationWeek Дон Шейбенрайф, заслуженный вице-президент-аналитик исследовательской группы Gartner по изучению клиентского опыта. Машинные клиенты — это экономические субъекты, не являющиеся людьми, которые получают товары или услуги в обмен на оплату. В качестве примера можно привести подключенные устройства, интеллектуальные алгоритмы пополнения запасов и интеллектуальные ассистенты. По прогнозам Gartner, к 2028 г. в мире будет существовать 15 млрд. подключенных устройств, способных вести себя как клиенты, покупая услуги и товары для себя и своих владельцев. В настоящее время большинство машин лишь информируют или дают простые рекомендации. Однако некоторые машины становятся более сложными клиентами, способными покупать, продавать и запрашивать услуги. Разработку и внедрение машинных клиентов ускорят достижения в области генеративного ИИ (GenAI). Эти приложения могут диагностировать предстоящую работу и разбивать сложные задачи на части, чтобы давать правильные рекомендации и запросы на обслуживание, а также выполнять другие функции для завершения работы. Машинным клиентам могут помочь и другие ключевые технологии, в том числе периферийные и облачные вычисления, большие языковые модели и платформы цифровой коммерции. ИТ-руководители должны возглавить создание платформ и приложений, способных обслуживать машинных ... читать далее.