29.07.2024  Экспертиза, Менеджмент

Новое исследование показало, что предприятия недостаточно используют новые данные, сталкиваются с нехваткой навыков и нуждаются в улучшении жизненного цикла аналитики данных (DataOps). Согласно новому отчету, текущее состояние DataOps оставляет желать лучшего. Совершенствование стратегий поможет извлечь выгоду из искусственного интеллекта и других новых технологий, сообщает портал ITPro Today. Всестороннее исследование под названием «Putting the ’Ops’ in DataOps: Success Factors for Operationalizing Data» проливает новый свет на состояние управления данными и DataOps на крупных предприятиях по всему миру. В опросе, проведенном по заказу BMC компанией 451 Research, приняли участие 1100 профессионалов в области ИТ, данных и бизнеса из крупных предприятий в 11 странах. Основные результаты исследования раскрывают возможности и проблемы DataOps, включая: Недоиспользование новых данных. Только 17% поступающих данных относятся к новым типам данных, и лишь 9% новых данных обрабатываются или анализируются. Нехватка навыков. 48% респондентов называют недостаток навыков одной из основных проблем в управлении данными. Человеческий фактор и дефицит автоматизации. 43% отмечают в качестве основных препятствий как человеческий фактор, так и недостаточную автоматизацию технологий. Отставание в области оркестровки конвейеров. Даже среди организаций с исключительной зрелостью в области данных только 41% сообщают о высокой зрелости в области конвейеров данных и оркестровки рабочих ... читать далее.