11.09.2024  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент

Искусственный интеллект претерпевает значительные изменения в корпоративном ландшафте, поскольку предприятия ищут более эффективные и экономичные подходы, пишет на портале eWeek Дэвид Линтикум, главный специалист по облачным стратегиям Deloitte Consulting. Бережливый ИИ (Lean AI) — практика разработки малых языковых моделей (small language models, SLM), которые более эффективны и требуют меньше вычислительных мощностей, чем традиционные большие языковые модели (LLM), — стал стратегией, которая ставит во главу угла минимальное потребление ресурсов при обеспечении максимальной ценности для бизнеса. Она использует подходы, заимствованные из методологии бережливого производства, изначально применявшейся в разработке и промышленном изготовлении продуктов, для оптимизации создания и развертывания ИИ-систем. Бережливый ИИ становится все более актуальным, поскольку компании ищут более эффективные способы оптимизации расходов на облачные вычисления. Этот подход ставит во главу угла гибкое принятие решений на основе данных и постоянное совершенствование, позволяя предприятиям использовать возможности ИИ на устойчивой и масштабируемой основе. Вот что вам полезно знать. Подъем SLM В развивающемся ландшафте корпоративного ИИ все большее место занимают SLM и разработки с открытым исходным кодом. Этот сдвиг напрямую связан с существенными затратами и требованиями к ресурсам, которые накладывают LLM в системах генеративного ИИ. Такие LLM, как GPT-4 и Llama, продемонстрировали выдающиеся ... читать далее.