17.09.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментБольшие языковые модели (LLM) положили начало новому захватывающему этапу развития искусственного интеллекта, однако, согласно новому отчету WEKA «2024 Global Trends in AI», компании не могут достичь своих целей в области генеративного ИИ (GenAI) из-за нескольких факторов, главными из которых являются низкое качество данных и устаревшие архитектуры данных, сообщает портал Datanami. В отчете, который WEKA подготовила по заказу S&P Global Market Intelligence, говорится, что 88% организаций изучают технологию GenAI, что перекликается с широким интересом к GenAI, выявленным в других опросах. А 24% организаций активно используют приложения GenAI, что также согласуется с данными других опросов. Исследователи обнаружили, что внедрение технологии GenAI «стремительно набирает обороты», а внедрение приложений GenAI быстро расширяется. Они отмечают, что по сравнению с 2023 г. произошел «радикальный сдвиг» в уровнях зрелости ИИ-проектов. Большинство из 1500 опрошенных лиц, принимающих решения в области ИИ по всему миру, указали, что ИИ «в настоящее время широко внедряется» и «создает критически важную ценность» для их организаций. #IMAGE_230528# Однако позитивный настрой нарушается при расширении масштабов развертывания GenAI. «В среднестатистической организации 10 проектов находятся на пилотной стадии и 16 — на стадии ограниченного развертывания, — говорится в отчете WEKA, — но только шесть развернуты в полном объеме». WEKA выявила несколько причин такой ситуации. Прежде всего ...
читать далее.
