07.10.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

По мере развития технологий искусственного интеллекта компании внедряют модульные архитектуры, обеспечивающие гибкость и снижающие барьеры для внедрения ИИ, пишет на портале ITPro Today Сурабхи Санхла, вице-президент Kore.ai. Стремительное развитие технологий ИИ заставляет многие компании пересматривать свой подход к интеграции этих возможностей. Большинство коммерчески развернутых моделей ИИ ранее были в основном прогностическими, но появление больших языковых моделей (LLM) открыло новую эру генеративного ИИ (GenAI). Хотя LLM представляют собой современную технологию, исследования и разработки в области ИИ продолжаются. Чтобы оставаться конкурентоспособными, организациям крайне важно создавать гибкие и модульные технологические стеки, которые позволят им быстро внедрять последние инновации в области ИИ. Отделив прикладной уровень от компонентов ИИ и машинного обучения, компании могут менять базовые модели с минимальными или нулевыми нарушениями в работе с клиентами. Такой архитектурный подход, а также доступ к новейшим моделям с открытым исходным кодом демократизируют ИИ. Это дает возможность даже нетехническим организациям и малым предприятиям создавать сложные решения, которые идут в ногу с прогрессом этих технологий. Коммодитизация искусственного интеллекта Доступ к моделям ИИ больше не ограничивается крупнейшими технологическими компаниями, обладающими ресурсами и собственным опытом. Основополагающие технологии ИИ стали более доступными и экономически эффективными ... читать далее.