Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
По мере того как искусственный интеллект увеличивает сложность и объем данных, Open Source-решения, такие как OpenTelemetry, и новые подходы к управлению затратами становятся движущей силой перемен на рынке средств наблюдаемости, пишет на портале The New Stack Кришна Ядаппанавар, соучредитель и генеральный директор Kloudfuse, унифицированной платформы наблюдаемости. Рынок средств наблюдаемости претерпевает значительные изменения под влиянием новых технологий и меняющихся требований. Вот четыре ключевых тенденции, которые окажут на него существенное влияние: 1. ИИ-революция: LLM и наблюдаемость ИИ и большие языковые модели (LLM) меняют способы мониторинга систем. Облачные системы генерируют большое количество данных, и ИИ помогает выявлять скрытые проблемы и устранять их автоматически. Он может обнаружить аномалии и отрегулировать такие параметры, как использование процессора, чтобы избежать простоев. Кроме того, LLM облегчают понимание технических проблем, объясняя их простым языком. И наоборот, LLM и генеративный ИИ также нуждаются в сильной наблюдаемости для достижения высоких результатов. Существует три ключевых области, в которых LLM выигрывают от использования инструментов наблюдаемости: — Управление ресурсами. LLM могут быть очень ресурсоемкими, требующими значительных вычислительных мощностей и объемов памяти. Инструменты наблюдаемости отслеживают эти ресурсы, чтобы оптимизировать развертывание и контролировать расходы. Например, отслеживание флуктуаций ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
