07.10.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент, Открытый код/Linux

По мере того как искусственный интеллект увеличивает сложность и объем данных, Open Source-решения, такие как OpenTelemetry, и новые подходы к управлению затратами становятся движущей силой перемен на рынке средств наблюдаемости, пишет на портале The New Stack Кришна Ядаппанавар, соучредитель и генеральный директор Kloudfuse, унифицированной платформы наблюдаемости. Рынок средств наблюдаемости претерпевает значительные изменения под влиянием новых технологий и меняющихся требований. Вот четыре ключевых тенденции, которые окажут на него существенное влияние: 1. ИИ-революция: LLM и наблюдаемость ИИ и большие языковые модели (LLM) меняют способы мониторинга систем. Облачные системы генерируют большое количество данных, и ИИ помогает выявлять скрытые проблемы и устранять их автоматически. Он может обнаружить аномалии и отрегулировать такие параметры, как использование процессора, чтобы избежать простоев. Кроме того, LLM облегчают понимание технических проблем, объясняя их простым языком. И наоборот, LLM и генеративный ИИ также нуждаются в сильной наблюдаемости для достижения высоких результатов. Существует три ключевых области, в которых LLM выигрывают от использования инструментов наблюдаемости: — Управление ресурсами. LLM могут быть очень ресурсоемкими, требующими значительных вычислительных мощностей и объемов памяти. Инструменты наблюдаемости отслеживают эти ресурсы, чтобы оптимизировать развертывание и контролировать расходы. Например, отслеживание флуктуаций ... читать далее.