В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
По мере того как искусственный интеллект увеличивает сложность и объем данных, Open Source-решения, такие как OpenTelemetry, и новые подходы к управлению затратами становятся движущей силой перемен на рынке средств наблюдаемости, пишет на портале The New Stack Кришна Ядаппанавар, соучредитель и генеральный директор Kloudfuse, унифицированной платформы наблюдаемости. Рынок средств наблюдаемости претерпевает значительные изменения под влиянием новых технологий и меняющихся требований. Вот четыре ключевых тенденции, которые окажут на него существенное влияние: 1. ИИ-революция: LLM и наблюдаемость ИИ и большие языковые модели (LLM) меняют способы мониторинга систем. Облачные системы генерируют большое количество данных, и ИИ помогает выявлять скрытые проблемы и устранять их автоматически. Он может обнаружить аномалии и отрегулировать такие параметры, как использование процессора, чтобы избежать простоев. Кроме того, LLM облегчают понимание технических проблем, объясняя их простым языком. И наоборот, LLM и генеративный ИИ также нуждаются в сильной наблюдаемости для достижения высоких результатов. Существует три ключевых области, в которых LLM выигрывают от использования инструментов наблюдаемости: — Управление ресурсами. LLM могут быть очень ресурсоемкими, требующими значительных вычислительных мощностей и объемов памяти. Инструменты наблюдаемости отслеживают эти ресурсы, чтобы оптимизировать развертывание и контролировать расходы. Например, отслеживание флуктуаций ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
