09.10.2024 Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, МенеджментИзбегая типичных подводных камней искусственного интеллекта и стратегически управляя развертыванием, организации могут раскрыть весь потенциал технологии, пишет на портале ITPro Today Брайс Джаггарс, руководитель отдела технологий компании Avanade. Глобальная инжиниринговая компания сократила время ответа на запросы предложений с 50 до 7,5 часов. Транснациональная компания в области здравоохранения и страхования оснастила свой контакт-центр функцией резюмирования до и после звонка и помощью в разговоре во время звонка. Ведущий мировой банк уполномочил гражданских разработчиков из бизнес-подразделения генерировать программный код, освободив ИТ-отдел для более стратегических инициатив. Шумиха вокруг генеративного ИИ стихает, и некоторые ранние последователи уже увидели его убедительную ценность для бизнеса в автоматизации процессов, поддержке клиентов и ИТ-операциях. Однако, как и в случае с любой новаторской технологией, внедрение генеративного ИИ сопряжено с трудностями. Так что же такого особенного сделали организации, добившееся успеха? Вместо того чтобы играть в рулетку с ИИ, они управляли своими развертываниями вдумчиво и тщательно, избегая дорогостоящих ошибок и упущенных возможностей. Вот наиболее распространенные ошибки организаций, мешающие инициативам ИИ выполнить свои обещания, и как их можно избежать: 1. Отсутствие четких целей Одна из наиболее распространенных ошибок, которые допускают компании, — это погружение в генеративный ИИ без четко определенных целей ...
читать далее.
