Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Выполнение процессов машинного обучения и взаимодействия с пользователями на периферии (edge) может обеспечить реализацию искусственного интеллекта на мобильных устройствах, пишет на портале AI Business Мохан Вартакави, вице-президент Couchbase по разработке ПО, ИИ и периферии. Предприятия все еще исследуют потенциал генеративного ИИ (GenAI) и больших языковых моделей (LLM). Но это не значит, что они уже не смотрят на следующий рубеж. Для многих настоящий мобильный ИИ — это святой Грааль, открывающий устройствам возможности, традиционно предоставляемые приложениями, требовательными к энергии и ресурсам. Речь идет не только о смартфонах или других устройствах — хотя потребительские и бизнес-приложения, безусловно, будут рассматривать их в качестве цели. Это также означает расширение присутствия GenAI в Интернете вещей (IoT), что может привести к созданию действительно интеллектуальных операционных систем. Вопрос в том, как этого добиться. Современные мобильные устройства далеко ушли от Nokia 3210, но даже этого экспоненциального скачка недостаточно для использования преимуществ LLM. И если вычислительная мощность не является решением проблемы, то что же тогда? Создание правильной архитектуры Можно предположить, что мобильный ИИ может существовать только в облаке, где центральные серверы выполняют тяжелую обработку, а устройство лишь отображает результаты. Однако для того, чтобы добиться успеха, настоящий мобильный ИИ должен разорвать ограничения, которые делают облако ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
