26.11.2024  Экспертиза, Интернет, Искусственный интеллект, Мобильные и беспроводные решения

Выполнение процессов машинного обучения и взаимодействия с пользователями на периферии (edge) может обеспечить реализацию искусственного интеллекта на мобильных устройствах, пишет на портале AI Business Мохан Вартакави, вице-президент Couchbase по разработке ПО, ИИ и периферии. Предприятия все еще исследуют потенциал генеративного ИИ (GenAI) и больших языковых моделей (LLM). Но это не значит, что они уже не смотрят на следующий рубеж. Для многих настоящий мобильный ИИ — это святой Грааль, открывающий устройствам возможности, традиционно предоставляемые приложениями, требовательными к энергии и ресурсам. Речь идет не только о смартфонах или других устройствах — хотя потребительские и бизнес-приложения, безусловно, будут рассматривать их в качестве цели. Это также означает расширение присутствия GenAI в Интернете вещей (IoT), что может привести к созданию действительно интеллектуальных операционных систем. Вопрос в том, как этого добиться. Современные мобильные устройства далеко ушли от Nokia 3210, но даже этого экспоненциального скачка недостаточно для использования преимуществ LLM. И если вычислительная мощность не является решением проблемы, то что же тогда? Создание правильной архитектуры Можно предположить, что мобильный ИИ может существовать только в облаке, где центральные серверы выполняют тяжелую обработку, а устройство лишь отображает результаты. Однако для того, чтобы добиться успеха, настоящий мобильный ИИ должен разорвать ограничения, которые делают облако ... читать далее.