09.12.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментАктивное архивирование — это эффективное решение для управления потребностями искусственного интеллекта в данных, позволяющее сбалансировать доступ к системам хранения, энергопотребление и затраты в дата-центрах, пишет на портале Data Center Knowledge Рич Гадомски, сопредседатель Active Archive Alliance и руководитель отдела ленточных технологий в подразделении решений для хранения данных компании FUJIFILM North America. Бурный рост ИИ вызвал необходимость в новых подходах к использованию энергии, управлению данными и агрегации информации. Активное архивирование может помочь решить многие из этих проблем, позволив организациям использовать всю мощь больших наборов данных ИИ. Приложения ИИ процветают при наличии доступа к максимально возможному количеству данных. Однако современные решения по управлению и хранению данных привели к тому, что дата-центры перегружены дорогостоящим и энергоемким высокопроизводительным сетевым оборудованием и СХД. По мере внедрения ИИ становится ясно, что эта революционная технология будет и дальше потреблять огромное количество энергии. Один запрос к большой языковой модели (LLM), такой как ChatGPT, генерирует в сто раз больше углерода, чем поиск в Google. Кроме того, LLM требуют обучения, которое может потреблять до 10 ГВт·ч для одной модели. LLM создают не только крупные облачные провайдеры, многие компании, организации и правительства работают над собственными моделями. Зачастую после первых нескольких недель работы к большинству ИИ-данных ...
читать далее.
