11.03.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментРешительность, прозрачность и точность станут новой валютой агентов искусственного интеллекта, которые заработают право стать нашими делегатами, пишет на портале The New Stack Тоффер Уинслоу, генеральный директор компании Diffblue. Многое изменилось в мире разработки ПО с тех пор, как в начале века я работал менеджером по продуктам в компании Empirix, занимавшейся веб-тестированием и мониторингом (была приобретена Oracle в 2006 г.). Но многое осталось прежним: давление, требующее более быстрого внедрения инноваций при одновременном снижении затрат, остается неумолимым. Для разработчиков новейшие рабочие процессы с использованием ИИ-агентов выходят за рамки возможностей ИИ-помощников и трансформируют определение требований, генерацию кода, модульное тестирование и все остальные этапы цикла разработки ПО (SDLC). Внедрение этих инструментов может сократить трудозатраты и позволить командам разработчиков достичь новых уровней скорости и качества. В то же время ни один продукт не подходит для решения всех задач в SDLC. За последние два года такие крупные помощники по работе с кодом на основе больших языковых моделей (LLM), как Copilot, завоевали огромную аудиторию, не говоря уже о значительной части расходов на ИТ среди первых последователей. Когда технологические лидеры начинают оценивать отдачу от своих инвестиций в LLM, отзывы оказываются неоднозначными. Некоторые пользователи отмечают нетривиальное повышение производительности. Но реальных отчетов о подлинных преобразованиях ...
читать далее.
