31.03.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментИсходя из статистических данных может показаться, что существует причинно-следственная связь между ростом внедрения искусственного интеллекта и тем, что ручных, повторяющихся задач у инженеров становится все больше. Но не стоит спешить обвинять в этом ИИ, пишет на портале The New Stack Лео Василиу, директор по маркетингу продуктов компании Catchpoint. С 2020 г. количество ручных, повторяющихся задач ИТ-инженеров, которые иногда называют «тяжкой работой» (toil), неуклонно снижалось благодаря автоматизации и упорядочиванию рабочих процессов. Однако наш очередной ежегодный отчет «SRE Report 2025 Insight» показал удивительную обратную тенденцию: медиана времени, затрачиваемого на тяжкий труд, в 2025 г. перестала улучшаться и фактически вернулась к уровню 2023 г. #IMAGE_231902# Учитывая ускорение темпов внедрения ИИ, легко задаться вопросом, есть ли здесь причинно-следственная связь. Заголовки новостей кричат о том, что автоматизация заменяет рабочие места, но инженеры тихо ворчат о новых трудозатратах, которые она влечет за собой — переплетение цепочек подсказок, отвлечение внимания от накапливающегося технического долга или отладка галлюцинированного кода. Как сказал один из DevOps-инженеров, «я трачу больше времени на исправление „творческих“ инфраструктурных шаблонов ИИ, чем на написание собственных». Однако в отчете представлена и другая точка зрения. Ссылаясь на результаты исследования «2024 DORA Report», в нем говорится о том, что, хотя ИИ ускоряет создание ценности ...
читать далее.
