29.05.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментТе же усилия, которые были направлены на оптимизацию облачных систем для цифрового контекста, теперь должны быть повторены для оптимизации облачных систем для искусственного интеллекта, пишет на портале The New Stack Майк Хикс, главный аналитик по решениям Cisco ThousandEyes. Сегодня облачные операции в большинстве своем являются зрелыми. Предприятиям комфортно работать с облаком: у него есть определенная операционная роль, а также достаточная поддержка в виде лучших архитектурных практик, сообщества, знаний, видимости и автоматизации для оптимального запуска большинства цифровых приложений и рабочих нагрузок в публичных, частных или гибридных облачных средах. Более того, облачные технологии стали ключом к широкому доступу к ИИ. В прошлые годы лишь немногие частные компании имели доступ к высокопроизводительным вычислительным мощностям, необходимым для выполнения рабочих нагрузок генеративного ИИ. Облако оказывается великим уравнителем, делая этот уровень вычислений и использующие его сервисы ИИ доступными для всех желающих. Но за это приходится платить. Плата не обязательно финансовая, хотя и она является одним из факторов принятия решений. Более серьезная цена — подходы к оптимизации облачных вычислений. Проще говоря, повсеместное и интенсивное внедрение ИИ заставляет организации выходить за пределы своих зон комфорта, когда речь идет о конфигурациях облачных сред. Чтобы снова почувствовать себя комфортно в облаке, необходимы целенаправленные действия. Понимание ...
читать далее.
