02.06.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Даже в компаниях с отдельными подразделениями специалистов в области науки о данных внедрение искусственного интеллекта не может обойтись без ИТ-специалистов, пишет на портале InformationWeek Мэри Шеклет, президент консалтинговой компании Transworld Data. Интеграция ИИ изменяет бизнес-процессы и методы работы сотрудников, но она также требует интеграции с ИТ-инфраструктурой и системами. Именно этим будут заниматься самые технически подкованные ИТ-сотрудники, и они захотят обсудить с CIO подходы и идеи интеграции технологий. Большинство CIO не являются инженерами-программистами, но они обязаны обладать рабочими знаниями в области ИТ, чтобы вести содержательные диалоги со своими наиболее технически подкованными сотрудниками, помогая им определять направление развития технологий. Что CIO нужно знать о технической стороне интеграции ИИ? 1. Техническая интеграция ИИ — это внедрение ИИ в системы и рабочие процессы Предполагается, что к тому моменту, когда ваши сотрудники приступают к техническому проектированию и принятию решений по инструментарию, бизнес-кейс и область применения ИИ уже определены. Теперь задача состоит в том, чтобы решить, как осуществить техническое внедрение и интеграцию ИИ в ИТ-инфраструктуру и приложения, которые будут поддерживать бизнес-процессы. 2. Моделирование — прежде всего Системы ИИ строятся на основе моделей, которые используют хранилища данных, алгоритмы для запросов и машинное обучение, расширяющее объем знаний ИИ, поскольку ИИ распознает общие ... читать далее.