08.09.2025 Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллектГрафические процессоры (GPU) используются в общих средах, нарушение которых чревато серьезными последствиями, как если бы они были защищенными элементами инфраструктуры. Однако GPU подвержены рискам, которых нет у центральных процессоров (CPU), пишет на портале The New Stack Джед Салазар, технический директор компании Edera. Искусственный интеллект стремительно развивается, меняя шаблоны ПО, бизнес-модели и инфраструктуру. Но одно важное оборудование с трудом поспевает за этими изменениями. Те же самые GPU, которые когда-то принесли нам реалистичные тени в играх вроде «Quake III Arena» и плавные движения в «Counter-Strike», теперь обеспечивают работу платформ машинного обучения и облачного ИИ. Первоначально созданные для высокоскоростной визуализации пикселей и световых эффектов, GPU превосходны в параллельной обработке. Это сделало их идеальными для иммерсивных игр, а теперь делает их незаменимыми для нейронных сетей. Что не поспевает за развитием, так это безопасность GPU. В то время как CPU эволюционировали и теперь включают в себя такие средства защиты, как разделение привилегий, виртуальная память и наблюдаемость во время выполнения, GPU по-прежнему остаются привязанными к философии проектирования, созданной для доверенных однопользовательских сред. Это несоответствие создает опасные слепые зоны в современной инфраструктуре. В июне компания Wiz раскрыла очередной недостаток изоляции GPU, который еще раз подчеркнул отсутствие в GPU базовых средств защиты ...
читать далее.
