28.10.2025  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент

Организации, которые решают сложную задачу расширения применения искусственного интеллекта, должны эффективнее использовать преимущества распределенных возможностей ИИ, пишет на портале The New Stack Дэниел Клайдсдейл-Коттер, CIO компании EchoStor. Сфера корпоративного ПО переживает беспрецедентную трансформацию: возможности ИИ становятся стандартными функциями практически на каждой SaaS-платформе. Первоначально экспериментальные надстройки быстро превращаются в базовые функции, которые фундаментально меняют работу и взаимодействие корпоративных приложений. Этот сдвиг создает новую проблему для инженерных команд: разрастание ИИ. В отличие от контролируемого внедрения ИИ через специализированные платформы, организации теперь сталкиваются с распределенной экосистемой ИИ, где каждый инструмент в их программном стеке — от CRM-систем до платформ управления проектами — включает в себя собственные агенты ИИ и возможности. Последствия выходят далеко за рамки простого добавления функций. По мере того, как эти системы с улучшенными возможностями ИИ начинают взаимодействовать друг с другом посредством агентных фреймворков, сложность управления архитектурой корпоративного ПО возрастает экспоненциально. Экономика распределенного ИИ Поставщики SaaS-решений берут на себя инфраструктурную нагрузку, связанную с запуском ИИ, но неизбежно перекладывают эти затраты на клиентов через подписку. Экономические последствия очевидны: функции, улучшенные с помощью ИИ, требуют значительно больше ... читать далее.