28.01.2019  Новости, Искусственный интеллект

Руководитель центра углубленной аналитики компании Fujitsu Альберт Меркадал (Albert Mercadal) опубликовал список основных трендов в сфере работы систем на базе Искусственного интеллекта. Достоверность работы алгоритмов и этичность Искусственного интеллекта: возможность наглядно показать, насколько достоверны автоматические решения систем на базе Искусственного интеллекта (ИИ), станет ещё важнее в 2019 и последующих годах. Общий регламент ЕС по защите персональных данных и другие нормативные требования по сбору, хранению и обработке информации повысят важность проверки достоверности работы алгоритмов — способности понимать, почему тот или иной алгоритм принял определенные решения — особенно в жестко регулируемых секторах экономики, включая банки и медицинские учреждения. Алгоритмы, конечно, «учатся» у данных, а данные иногда основываются на решениях человека, которые не всегда верны. Если Искусственный интеллект будет рассматриваться как этически допустимая технология, то необходимость устранить недостоверность автоматических решений, принимаемых системами на базе ИИ, а также возможность проверки этого, будет более актуальным в ближайшем будущем. Традиционные системы машинного обучения постепенно заменят глубинное обучение и графы знаний: это репрезентативный метод для демонстрации того, что источники информации с нейронными сетями приходят на смену алгоритмам машинного обучения (так называемая, линейная регрессия). Графы знаний показывают, как системы на базе Искусственного ... читать далее.