17.06.2020 НовостиСегодня бизнес производит гигантские объемы данных, из анализа и управления которыми генерируются новые знания и эффективные бизнес-решения. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках пилотного обследования оценил уровень использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных в организациях российской промышленности и ИТ-отрасли и готовность к внедрению таких технологий в будущем. Исследование также показало, в каких бизнес-процессах большие данные применяются чаще всего и насколько востребованы решения российских разработчиков на внутреннем и зарубежном рынке. Оценки востребованности технологий сбора, обработки и анализа больших данных основаны на результатах опроса 2019 года руководителей 1784 организаций (1163 организации промышленности и 621 ИТ-компания) из 30 регионов России, представляющих все федеральные округа. Технологии сбора, обработки, анализа больших данных (большие данные) — технологии автоматизированного сбора, обработки, хранения и использования структурированных и неструктурированных массивов информации, характеризующихся значительным объемом и быстрой скоростью изменений. Чуть более трети (36%) опрошенных руководителей промышленных предприятий сообщили о внедрении технологий сбора, обработки и анализа больших данных. Планы по их дальнейшему использованию имеет почти каждая пятая организация (18,5%): в 2020 г. — 5%, в течение ближайших пяти лет — 14,2%. Наиболее востребованы эти технологии в добывающей ...
читать далее.