23.03.2018 НовостиКомпания Hitachi Vantara, дочернее предприятие Hitachi Ltd., объявила о создании новых решений для управления процессами машинного обучения. Они помогут специалистам по обработке и анализу данных тестировать и перестраивать такие модели в сфере производства. Разработки Hitachi Vantara Labs подключаются к конвейеру данных, созданному Pentaho. Это позволяет повысить результативность бизнеса и сократить риски за счет упрощения процесса обновления моделей. Алгоритмизация – важнейшее конкурентное преимущество в процессе цифровых преобразований, но она несет в себе и потенциальные риски. После запуска модели машинного обучения необходимо постоянно вести ее мониторинг, тестирование и переобучение в соответствии с меняющимися условиями среды, а после этого запускать повторно. Это трудоемкая ручная работа, которая выполняется достаточно редко. Кроме того, после перезапуска модели заметно снижается точность прогнозирования. Новые возможности управления моделями интеллектуальной обработки данных позволяют усовершенствовать процессы машинного обучения по трем направлениям: • Быстрый запуск моделей в производственной среде. Новые возможности управления моделями помогают правильно их оценить и повысить точность прогнозирования до запуска модели на производстве. Для дальнейшей настройки операционные группы могут тестировать их с использованием различных методик перекрестной проверки и вневыборочной оценки. Подготовка данных с учетом специфики конкретных алгоритмов теперь ...
читать далее.