В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Искусственный интеллект — свидание с дьяволом или естественная эволюция? Редко возникало столько споров о современном эффекте и будущих последствиях технологии, как сегодня по поводу искусственного интеллекта (ИИ), пишет старший вице-президент Edelman AI Center of Expertise Гари Гроссман на портале InformationWeek. Возможно, такие дебаты велись на коллегии кардиналов в XV веке, когда Гуттенберг изобрел печатный пресс. В последнее время дискуссии об ИИ совершили необычный поворот, поставив под вопрос сами основы данной технологии. Это привело к появлению недавно статей в Science и The Guardian, в которых об ИИ говорится как об алхимии или опытах с магией. Сегодня машинное обучение и некоторые его варианты, включая глубокое обучение и нейронные сети, являются главными формами реализации ИИ, и теперь они ставятся под вопрос. По одну сторону баррикад находятся те, кто считает, что машинное обучение немногим отличается от алхимии. Али Рахими, специалист по ИИ из Google, указывает, что исследователи не знают, почему одни алгоритмы работают, а другие нет, и считает, что для создания научных основ машинного обучения необходимо больше строгости. В статье в MIT Technology Review также утверждается, что «по своей природе машинное обучение представляет особенно темный черный ящик» и что функции его алгоритмов непрозрачны даже для тех, кто их создает. В статье в Guardian Джон Нотон утверждает, что «в обоих направлениях были достигнуты определенные результаты. Алхимики открыли металлургию ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
