22.08.2014  Экспертиза

Ни одно корпоративное ИТ-решение не идеально; для каждого достоинства, которым обладает продукт, обычно существует тот или иной компромисс. Хотя в целом ряде отраслей средства пакетной аналитики Hadoop оказались ценным ресурсом для бизнеса, стали налицо и их ограничения. Вначале эта сторона дела может показаться мелочью, но из-за нее скоро могут появиться проблемы. Так, ряд самых распространенных операционных трудностей при использовании Hadoop могут создавать серьезные и затратные помехи для бизнеса. Син Сачтер, сооснователь и CEO компании Pepperdata, создающей ПО оптимизации кластеров в реальном времени, как человек, управлявший первым коммерческим опытом внедрения Hadoop во времена своей работы в команде Yahoo, прекрасно знаком с технологическими недостатками Hadoop, влияющими на бизнес. Для оптимизации использования Hadoop компании должны быть заранее хорошо знакомы с его наиболее распространенными изъянами, многие из которых влияют на надежность, предсказуемость и обозримость. Ниже на базе информации от Сачтера мы исследуем главные причины, почему Hadoop может не давать ожидаемой отдачи. Задания заканчиваются отказом или сильно тормозят Развертывание Hadoop часто начинается в среде «песочницы». Со временем рабочие нагрузки возрастают, и на кластер все больше ложатся функции поддержки продуктивных приложений, управляемой соглашениями об уровне услуг. Сиюминутные запросы и другие низкоприоритетные задания конкурируют за системные ресурсы с бизнес-критическими ... читать далее.