24.01.2017  Экспертиза, Искусственный интеллект

В 2016 г. мы были свидетелями того, как искусственный интеллект стал массовым явлением, а объемы данных, собираемых в самых разных отраслях экономики, росли в геометрической прогрессии. В секторе финансовых услуг, здравоохранении, телекоммуникациях, коммунальных службах, образовании, автомобильной промышленности и других рыночных направлениях предпринимаются активные шаги в сторону использования прогнозной аналитики и ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов и окупаемости капиталовложений. В 2017 г., вероятно, средства анализа данных и эксперты по обработке данных сосредоточатся на узкоспециализированных предметных областях. На предприятиях, в особенности в регулируемых отраслях, поймут, что даже если собрать все данные в мире, они в конечном счете бесполезны, если при их анализе не учитывать узкоспециализированные профильные задачи, трудности и возможности. Обработка и анализ данных больше не подойдут «на все случаи жизни» (да и не подходили никогда). Сегодня, руководствуясь отраслевой информацией от Стива Гэррити, операционного директора и учредителя компании Hearsay Systems, разрабатывающей ПО для вовлечения клиентов, мы предлагаем вам восемь причин, по которым в следующие 12 месяцев ИИ глубже проникнет в узкие области экономики и накопит больше предметных знаний. В крупных отраслях, в том числе секторе финансовых услуг, здравоохранении, телекоммуникациях и образовании, искусственный интеллект используется для применения прогнозной аналитики в приложениях ... читать далее.