14.03.2019  Экспертиза, Искусственный интеллект

Значение данных сложно переоценить — есть даже наука о данных, помимо этого они играют ключевую роль в аналитике, которая является подспорьем для принятия ключевых бизнес-решений. Долгие годы платформы углубленной аналитики, применяющие количественные методы анализа данных (статистика, описательный и прогнозирующий data mining, имитационное моделирование и оптимизация) были уделом высококвалифицированных аналитиков (data scientist), однако в последнее время начало появляться новое поколение аналитиков — гражданских специалистов по данным (сitizen data scientists, CDS). Как пишет в корпоративном блоге вице-президент и главный аналитик Forrester Research Майк Гуалтьери, простейшее описание их полномочий сводится к следующему: они не являются специалистами по данным. «Я не вкладываю в это объяснение некий уничижительный подтекст, просто CDS — это отважные люди, которые хотят изучить все тонкости науки о данных, но фактически не разбираются во всех тонкостях жизненного цикла данных. Например, они не всегда смогут разобраться с тем, какие корпоративные данные нужно выбрать для создания модели из-за непонимания разницы между алгоритмами машинного обучения GBM, „случайный лес“ и SVM», — сказал он. Практически с полной уверенностью можно предположить, что для большинства CDS эти термины сродни «темному лесу». Более того, CDS воспринимают науку о данных не как науку, а как инструмент для выполнения своей работы. «Я подобрал описание для среднестатистического CDS и вот как он ... читать далее.