05.04.2019  Экспертиза, Искусственный интеллект

Хотя искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) закономерно вызывают все больше восторгов, мы мало знаем о переходе от сбора данных к их анализу с помощью алгоритмов. Изучая процесс, лежащий в основе создания гипотетических моделей МО, можно увидеть, какие важные процессы часто замалчиваются в статьях, восхваляющих достоинства ИИ, пишет разработчик системы человеко-машинного взаимодействия из компании Figure Eight Киран Ваяпи на портале eWeek. Figure Eight создала работающую под управлением человека программную платформу ИИ, которая обучает, тестирует и отлаживает модели МО для науки о данных и занимающихся МО сотрудников. Платформа поддерживает такие типы данных, как текст, изображение, аудио и видео. Складывается впечатление, что с каждым днем мы слышим все больше разговоров высоком потенциале ИИ и МО. Чем большую известность приобретает ИИ, тем больше появляется рассказов о его применении или потенциальном, будущем применении. А вот то, о чем не принято говорить. 1. Аннотирование Если, например, найти с помощью Google изображения улиц и обработать их посредством алгоритма автономного транспортного средства, результат, вероятно, не позволит предпринять никаких действий. Потребуется человек, который перед передачей данных модели составит аннотации данных или создаст метки. На каждой фотографии человеку необходимо будет пометить обочины дороги, каждый пожарный гидрант и телефонный столб, каждого человека и многое другое. Для создания модели автономного ... читать далее.