06.05.2019 Экспертиза, Искусственный интеллектВ рамках апрельской конференции TechTalks.AI Edition было представлено несколько примеров применения ИИ в конкретных проектах. Сбербанк уже давно известен как компания, делающая ставку на опережающее внедрение ИТ-инноваций, и технологии искусственного интеллекта уже сегодня играют важную роль в его деятельности. Как отметил управляющий директор, начальник Центра исследования данных Сбербанка Андрей Черток, исходной базой ИИ являются данные и потому успех внедрения этих технологий в решающей степени зависит от эффективности управления данными, уже накопленными и постоянно пополняемыми. Но как раз тут банк сталкивается с определенными проблемами в силу огромных размеров и сложной структуры организации. «Анализ ситуации показал, что работы в области ИИ ведутся параллельно в разных подразделениях банка, зачастую дублируя друг друга. Выяснилось, например, что разработкой и поддержкой чатботов занимаются около трех десятков команд, а число специалистов по анализу данных превысило полтысячи» — рассказал он, добавив, что в банке трудится около 20 тыс. ИТ-сотрудников. Рекомендательные системы (принятие решений), обработка естественного языка, речевая аналитика, компьютерное зрение, непрерывный процесс разработки и внедрения моделей (DevOps), автоматизированная разработка моделей (AutoML) — таковы сегодня основные направления применения ИИ в Сбербанке, и по каждому из них создаются унифицированные программные платформы. В качестве одного из показательных кейсов был приведен пример с ...
читать далее.
