14.08.2019  Экспертиза, Искусственный интеллект

Многие предприятия с опасением смотрят на надвигающуюся волну искусственного интеллекта и машинного обучения. Разработчик ПО Дэвид Питерсон рассказывает на портале TechTarget, как преодолеть стереотипность мышления, и приводит несколько советов, которые помогут перейти к применению ИИ. Для каждой ИТ-задачи существует своя кривая обучения и однажды наступивший переломный момент, который раскрывает ее решение. Об этом знают почти все разработчики, которые работают над ИИ-проектами. И первое, что нужно знать начинающим программистам, это то, что логика ИИ отличается от традиционного программирования. Следовательно, чтобы работать с ним, нужно изменить привычный образ мышления. Для программирования ИИ применяется принципиально иная схема, иногда называемая Software 2.0: вместо набора команд, которые указывают компьютеру дальнейшие шаги, теперь ему предстоит обучиться делать их самостоятельно. Чтобы сделать ИИ «умнее», ему нужно предоставить большую порцию качественных обучающих данных. Обнаруживая в них закономерности, ИИ «самопрограммируется». И вот на этом этапе могут возникнуть трудности, поскольку не всегда понятно, что из этой информации он усвоил. Бывали случаи, когда ИИ тренировали на обнаружение овец, но вместо этого он распознавал траву, или вместо того, чтобы обнаруживать по фото преступников, он выбирал снимки улыбающихся лиц. Эти примеры красноречиво демонстрируют разницу между заложенной идеей и результатом. Однако встречаются другие примеры, где результаты ... читать далее.