23.08.2019 Экспертиза, Искусственный интеллектХотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное обучение (MО) приобрело значительное влияние на нашу повседневную жизнь. Домашний помощник Alexa от Amazon собирает и анализирует информацию, чтобы предугадывать наши потребности. Facebook рекомендует, кого взять в друзья. Есть приложения, которые защищают нас от мошенничества с кредитными картами и облегчают онлайновые покупки. Организации, движимые стремлением сократить расходы, повысить свою стабильность и упростить операции, хотят, чтобы их данные выполняли для них тяжелую работу. Если прежде расходы на технологии MО воспринимались как излишние, сегодня они рассматриваются как инвестиции в будущее компании и как средство обеспечения конкурентоспособности. Чтобы оставаться конкурентоспособными и успешными, организациям следует инвестировать в правильные технологии, а также разумно использовать уже имеющиеся знания и данные. Приводимые ниже советы помогут предприятиям оценить преимущества MО и извлечь максимум выгоды из имеющихся технологий. Обеспечьте качество данных и их организацию Чтобы алгоритмы MО выдавали обоснованные суждения и рекомендации по поводу бизнес-решений, базы данных должны всегда снабжать их чистыми, точными и детальными данными. Важно помнить, что больше данные не обязательно означает более качественные ...
читать далее.
