09.09.2019  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

В наши дни об искусственном интеллекте говорят сплошь и рядом, создается впечатление, что он работает едва ли не в каждой компании, но на самом деле это не так, поскольку многие из них часто сталкиваются с проблемами. Портал TechTarget приводит советы ряда экспертов о том, как избежать распространенных ошибок при внедрении ИИ. Согласно исследованию Deliotte, ИИ так или иначе затронет каждый бренд и практически все отрасли экономики, и те компании, которые не подстроятся под новые изменения, выпадут из конкурентной борьбы. Недостаточно овладеть только лишь мышлением, которое поможет компании проникнуть в бизнес, чаша весов которого все больше склоняется в сторону ИИ, — нужно подготовиться к реальным проблемам и препятствиям, которые могут сдерживать вывод продукта на базе ИИ на новый уровень. 1. Установите для ИИ правильные метрики Нужно особо подчеркнуть, что к ИИ не нужно предъявлять завышенных ожиданий. Как недавно признались бывшие сотрудники Engineer.ai, стартап намеренно преувеличил возможности своего ИИ-проекта. Неоднократно всплывала информация, что подрядчики Microsoft, Facebook, Google и Apple прослушивали аудиозаписи их пользователей. Эти случаи можно объяснить тем, что современные системы ИИ недостаточно умны и пока что не соответствуют тому уровню требований, которые к ним предъявляют эти компании. В итоге техногиганты вынуждены приносить извинения и сглаживать недочеты ИИ с помощью своих сотрудников. Установка реалистичных ожиданий — ключевой фактор для ... читать далее.