22.10.2019  Экспертиза, Искусственный интеллект

Как искусственный интеллект (ИИ) и его родственная технология, машинное обучение (МО), помогают находить бизнес-идеи, скрытые в больших данных? Опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты рассказывают о преимуществах, которыми ИИ и МО наделило аналитические инструменты. Термин «большие данные» — не новый, но свое истинное значение он начал приобретать всего лишь за последние несколько лет, когда начали бурно развиваться такие технологии, как Интернет вещей, облачные сервисы, периферийные вычисления и ряд других. Именно они способствуют скачкообразному росту объема данных. Еще десять лет назад это считалось серьезной проблемой, но теперь организации, которые экспериментируют и внедряют МО и другие виды ИИ-технологий, рассматривают большие данные как благо для бизнеса. «ИИ и МО дают нам новые возможности, чтобы по-новому раскрыть ценность больших данных, а также найти новые варианты применения с учетом появления новых типов данных, — говорит старший цифровой стратег Anexinet Гленн Грубер. — Теперь у нас гораздо больше полезных данных в виде изображений, видео и голоса, например. В прошлом мы пытались свести к минимуму собираемый объем данных такого типа, потому что не умели получать от них отдачу, к тому же их хранение выливалось в большие затраты». Между большими данными и ИИ существует прямая взаимосвязь: последний в значительной степени зависит от успеха первой технологии, он также помогает организациям раскрыть потенциал хранящихся у них данных за счет инструментов ... читать далее.