03.11.2020 Экспертиза, Искусственный интеллектРасширенная (добавленная) аналитика (augmented analytics) уже помогла предприятиям ускорить программы в области бизнес-аналитики (business intelligence, BI), аналитики и искусственного интеллекта (ИИ) и в 2021 г. еще больше упростит работу с ними, считают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. 2021-й станет годом, когда расширенная аналитика перейдет из нишевой категории в разряд массовых, а это значит, что ее преимуществами сможет воспользоваться еще больше предприятий. К числу ее достоинств можно отнести ускорение бизнес-аналитики BI, машинного обучения (МО) и других форм ИИ независимо от того, задействуется ли она для реализации коммерческих проектов или ускоренного принятия решений. Так что же такое расширенная аналитика? Это не конкретная технология или продукт — это скорее сочетание таких технологий, как МО и аналитика, чтобы автоматизировать весь конвейер управления данными — от их подготовки до получения аналитических результатов, а также оказывать помощь начиная с создания моделей и заканчивая их внедрением в эксплуатацию. Наука о данных и МО необычайно сложны. Именно по этой причине всего несколько лет назад множество организаций всеми силами старались нанять высококвалифицированных специалистов по обработке данных, которые имеют опыт работы в трех различных сферах: статистике, кодировании и отдельных областях бизнеса. Осознавая потенциал МО, они также стремились как можно раньше запустить пилотные проекты в этой области, чтобы затем их можно было перевести ...
читать далее.
