Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Эффективная маркировка (тегирование) данных позволяет организациям использовать небольшое количество дескрипторов или тегов для организации и оптимизации огромных объемов информации, пишет на портале eWeek Стив Пручневски, директор по маркетингу продуктов компании Komprise. ИТ-команды предприятий повсеместно сталкиваются с проблемой управления огромными объемами неструктурированных данных, хранящихся на различных платформах. Это ставит перед ними задачу управления данными — чтобы раскрыть ценность неструктурированных данных. Исторически основное внимание уделялось поиску наиболее дешевого решения для хранения данных, а не раскрытию их ценности. Чтобы перейти от управления объемами к получению выгоды, важно идентифицировать, проверять, очищать и сортировать файловые объекты перед отправкой их в целевую аналитическую среду. В общем, компаниям нужен способ упорядочить данные, чтобы они могли управлять ими надлежащим образом. Именно здесь на помощь приходит маркировка данных. Что такое маркировка при управлении неструктурированными данными Маркировка — это процесс добавления меток для категоризации неструктурированных данных, чтобы пользователи могли легко искать и находить нужные им данные, когда они им нужны. Проще говоря, это добавление и обогащение метаданных о ваших данным. Биологические науки были одной из первых отраслей, которые начали использовать маркировку данных. Например, лабораторное оборудование, такое как микроскопы, наносит на изображения метки, которые ... читать далее.
