04.05.2022 Экспертиза, Искусственный интеллектВ гонке за внедрение технологий искусственного интеллекта и цифровых двойников возникают критически важные вопросы. Чтобы ответить на них, вице-президент по портфолио и глобальному маркетингу Keysight Technologies Джефф Харрис описывает на портале InformationWeek три шага, которые позволят провести оценку потенциала любого ИИ-алгоритма или цифрового двойника. ИИ, машинное обучение и цифровые двойники — почему мы так много о них слышим и почему они вдруг стали так важны? Самое простое объяснение заключается в следующем: когда для человека что-то слишком сложно или у него слишком мало времени для принятия важного решения, единственный выход — исключить человека. Это требует способности воспроизводить мыслительный процесс, а для этого в свою очередь нужен большой объем данных и глубокое понимание среды принятия решений. Так почему это происходит прямо сейчас? На протяжении десятилетий мы наблюдали огромный прогресс в основном за счет интеграции и уменьшения размеров электроники. Более компактные продукты, потребляющие меньше энергии и предлагающие значительное увеличение функциональности на единицу площади, были отличительными чертами технологического прогресса. Программные приложения также эволюционировали на протяжении десятилетий, одним из наиболее заметных способов стало резкое ускорение цикла внедрения. Только за последние два десятилетия пользователи с пугающей скоростью меняли свое отношение к приложениям: сначала как новинкам, затем как удобству и далее как безупречным ...
читать далее.
