Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой программе по мультимедийному оборудованию, которую мы проводим совместно с вендорами из портфеля Treolan. Чтобы присоединиться к группе партнеров-путешественников, необходимо выполнить ряд условий за период проведения промо. Мы ...
Уважаемые партнеры! Merlion приглашает вас принять участие в маркетинговой акции по мелкой бытовой технике Hyundai и Starwind. Период действия акции: 1 – 30 апреля 2024. Закупите комплект «утюг + пылесос Hyundai или Starwind» на сумму от 200 000 до 750 000 рублей (накопительно за ...
В Merlion действует акция «Мини ПК с макси выгодой!». В марте и апреле при закупке каждого мини ПК iRU серии 310H6ITF начисляется 1000 Ситилинк-бонусов. Условие действует при закупке от 5 штук, накопительно в период действия акции. Период действия акции: 01 марта - 30 апреля 2024 г. Список фокусных ...
В Merlion действует акция «Мини ПК с макси выгодой!». В марте и апреле при закупке мини ПК iRU серии 310H6ITF в количестве от 5 штук (накопительно в период действия акции), начисляется 1000 Ситилинк-бонусов. Список фокусных позиций, описание и подробные условия - на странице акции ...
Новый опрос 500 профессионалов в области данных, проведенный с помощью Open Source-инструмента обеспечения качества данных Great Expectations, показал, что 77% имеют проблемы с качеством данных, у 91% оно влияет на производительность их компании и только 11% не видят проблем, связанных с качеством данных, сообщает портал Datanami. «Низкое качество данных создает организационные трения между заинтересованными сторонами, что приводит к таким последствиям, как снижение доверия, — сказал Эйб Гонг, генеральный директор и соучредитель компании Superconductive, разработчика Great Expectations. — Этот опрос ясно показал, что проблемы с качеством данных широко распространены и наносят ущерб показателям бизнеса». Качество данных, являясь компонентом управления данными, представляет собой меру общей целостности набора данных с целью обеспечения согласованности. Superconductive перечисляет шесть аспектов качества данных: — Точность. Точно ли данные отражают реальность? — Полнота. Все ли данные, необходимые для использования в конкретном сценарии, доступны? — Уникальность. Нет ли в данных нежелательных дубликатов? — Согласованность. Нет ли в данных противоречивой информации? — Своевременность. Достаточно ли свежи данные для требуемого сценария использования? — Валидность. Соблюдается ли для данных ожидаемый формат? Данные, не соответствующие этим характеристикам, могут вызвать проблемы у организаций, в том числе «затруднить или сделать невозможным „единый взгляд“ на конечного ... читать далее.
