Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Графовые базы данных облегчают обработку и анализ больших наборов данных, но ИТ-отделы все еще находятся на ранних стадиях их внедрения. Сейчас самое время подумать о том, подходят ли они и с чего начать, пишет на портале InformationWeek Мэри Шеклетт, президент консалтинговой компании Transworld Data. В течение последних нескольких лет поставщики и эксперты продвигали графовые базы данных как лучший способ масштабирования доступа к базам данных и управления данными. Корпоративные ИТ-отделы сначала медленно переходили на эту технологию, но сейчас этот процесс набирает обороты. MarketsandMarkets прогнозирует, что продажи ПО для графовых баз данных вырастут с 1,9 млрд. долл. в 2021 г. до 5,1 млрд. долл. в 2026-м. По оценкам Emergen Research, к 2030 г. этот рынок достигнет 11,25 млрд. долл. Графовые базы данных зародились как концепция в 1960-х, когда ограничения иерархических баз данных, таких как IBM IMS, были обойдены с помощью того, что тогда называлось виртуальными записями. Однако привлекать внимание компаний они стали только в 2010-х. Действительно, когда речь идет об обработке больших массивов данных из разрозненных источников и систем, графовые базы данных могут превосходить по производительности реляционные базы данных типа SQL. Текущие сценарии использования, похоже, подтверждают это. В финансовом секторе графовые базы данных поддерживают сложную аналитику, соединяя множество различных точек данных, которые дают компаниям инсайты о том, как, когда и где зарождается ... читать далее.
