28.07.2022  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Организации все чаще обращаются к платформам Low-code для решения таких проблем разработки приложений машинного обучения, как управление, ускорение выхода на рынок и нехватка кадров. Ганес Кесари, сооснователь компании Gramener, где он возглавляет отдел консультаций и инноваций в области науки о данных, объясняет на портале Enterprisers Project, что об этом необходимо знать ИТ-директорам. Организации в разных отраслях обращаются к данным и аналитике для решения бизнес-задач. Исследование New Vantage Partners, показало, что 91% предприятий инвестировал в ИИ. Однако только 26% из них широко используют ИИ в производстве. По прогнозам Fortune Business Insights, к 2029 г. глобальный рынок МО достигнет 209 млрд. долл. при CAGR 38,8%. Многие организации пытаются решать бизнес-задачи с помощью МО. Однако они считают, что создание приложений МО занимает много времени, требует дорогостоящего обслуживания и специалистов, которые находятся в дефиците. Руководители утверждают, что более 70% проектов в области науки о данных дают минимальный или нулевой эффект для бизнеса. Помочь решить эти проблемы могут платформы Low-code. Low-code — это подход к разработке ПО, который использует визуальный пользовательский интерфейс вместо традиционного ручного кодирования. Создание программных решений с использованием Low-code находится где-то между программированием с нуля и покупкой готовых решений. Этот подход дает лучшее из обоих миров, балансируя между гибкостью и скоростью выхода на рынок ... читать далее.